Fundamenty palowe z sondowaniem CPT pod podstawą pala
Prognozowanie nośności pali EGP z użyciem sieci neuronowych
Sztuczne sieci neuronowe (SSN) są coraz częściej wykorzystywane do inteligentnego rozpoznawania różnego rodzaju obiektów, a nawet ludzkiej mowy lub odręcznego pisma. Ważnym obszarem zastosowań sieci SSN w budownictwie jest przewidywanie pewnych wielkości (wyników) na podstawie zbioru danych udostępnionych wcześniej w postaci nieliniowych funkcji wielu zmiennych. W tym przypadku zagadnienia regresji liniowej są zwykle symulowane za pomocą sieci jednokierunkowych (ang. feedforward). Informacje w takich sieciach są przekazywane kierunkowo od warstwy wejściowej, poprzez warstwę ukrytą, do warstwy wyjściowej. Sieci SSN są również wykorzystywane do prognozowania nośności pali lub oceny cech podłoża [10, 13]. Na rys. 7 pokazano podstawową architekturę sieci SSN do przewidywania oporu gruntu qc pod stożkiem sondy CPT.
Warstwę wejściową tworzy sześć parametrów zarejestrowanych w sposób standardowy przy wierceniu każdego pala przemieszczeniowego. Głębokość wiercenia, prędkość zagłębiania świdra, ciśnienie hydrauliczne stołu obrotowego KDK, moment obrotowy żerdzi, liczba obrotów i siła nacisku świdra. Pożądaną odpowiedź sieci stanowi opór sondy CPT w danej [...]
którzy są subskrybentami naszego portalu.
i ciesz się dostępem do bazy merytorycznej wiedzy!
