Agregacja bazodanowa i nauczanie głębokie systemu do zarządzania obiektami mostowymi w Polsce

Piśmiennictwo c.d

1. ISO 19650-3:2020. Part 3: Operational phase of the assets.
2. Owerko P, Kałuża J, Wazowski M.: A proposal to facilitate mandatory bridge load tests with artificial neural network analyses using a digital data aggregation platform. “Architecture  Civil Engineering  Environment". 2021, tom 14, nr 3, s 69-78.
3. Géron A.: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. 2^nd edition. Sebastopol, CA: O’Reilly Media; 2019.
4. Nowak AS, Tharmabala T.: Bridge Reliability Evaluation Using Load Tests. “Journal of Structural Engineering”, 1988, tom 114 nr 10, s. 2268–79. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9445(1988)114:10(2268).
5. Owerko P, Winkelmann K, Górski J.: Application of probabilistic tools to extend load test design of bridges prior to opening. “Structure and Infrastructure Engineering”,  2020; tom16, nr 7, s.931–948. https://doi.org/10.1080/15732479.2019.1676790.
6. Owerko P, Winkelmann K.: Improving the Procedure of Probabilistic Load Testing Design of Typical Bridges Based on Structural Response Similarities. “Archives of Civil Engineering”, 2020, tom LXVI, nr 4 , s. 325–342. https://doi.org/10.24425/ACE.2020.135224.
7. Olaszek P, Lagoda M.: Ramon Casas [...]

Ten materiał dostępny jest tylko dla użytkowników
którzy są subskrybentami naszego portalu.

Wybierz pakiet subskrypcji dla siebie
i ciesz się dostępem do bazy merytorycznej wiedzy!

Wybierz subskrypcję

Masz aktywną subskrypcję?

Zaloguj się

Nie masz jeszcze konta w serwisie? Dołącz do nas