Agregacja bazodanowa i nauczanie głębokie systemu do zarządzania obiektami mostowymi w Polsce
Podsumowanie i dalszy rozwój projektu
W pracy przedstawiono koncepcje budowy nowoczesnego systemu cyfrowego do zarządzania obiektami mostowymi w oparciu o dane z analiz in situ mostów (ekspertyzy, przeglądy, próbne obciążenia, inspekcje, badania itd.) dokonywane w całym ich cyklu życia. Realizacja tego zamierzenia pozwoli na znaczne unowocześnienie sposobu, jakości i optymalizacji decyzji zarządczych, np. polegających na wdrożeniu programów naprawczych, rewitalizacji, podniesieniu nośności wdrożenia monitoringu SHM i wielu innych.
Otrzymane rezultaty analiz pilotażowych z wykorzystaniem sieci neuronowych potwierdzają zasadność prowadzenia dalszych, pogłębionych badań wdrożeniowych. W zakresie stosowania algorytmów nauczania głębokiego w ocenie obiektów mostowych poddanych inspekcjom in situ (w przykładach – próbnym obciążeniom). Co za tym idzie, budowy kompleksowej, relacyjnej bazy danych. Żeby to było możliwe, potrzebne są agregacja i budowa odpowiedniego kompleksowego serwisu internetowego wraz ze wsparciem serwerowym oraz bezpiecznym interfejsem programowania aplikacji (API) dla użytkowników i zarządców wysycających bazę w przyszłości zgodnie z dobrymi praktykami cyfryzacji budownictwa infrastrukturalnego. Docelowo planuje się sprzężenie globalnej bazy danych o obiektach z [...]
którzy są subskrybentami naszego portalu.
i ciesz się dostępem do bazy merytorycznej wiedzy!
