Agregacja bazodanowa i nauczanie głębokie systemu do zarządzania obiektami mostowymi w Polsce

Praca stanowi ukazanie koncepcji budowy nowego systemu do zarządzania obiektami mostowymi w Polsce. Może on stanowić niezwykle wartościowe narzędzie wspierające procesy decyzyjne dotyczące konkretnych mostów – np. dotyczące potrzeby ich remontów, wzmocnień, wprowadzenia monitoringu SHM czy rozbiórki. System ten ma być oparty na filozofii „ukierunkowania na dane” (ang. data-driven approach) i stałej aktualizacji. Jego ważnym składnikiem mogą być wyniki i parametry próbnych obciążeń, które stanowią punkt odniesienia w przyszłych ekspertyzach i kontrolach konkretnych obiektów.

Jeszcze kilka dekad temu mało kto przewidywał, że dane spływające z realizacji obiektów inżynierskich, np. w postaci fotografii zarysowanych elementów żelbetowych, będą tak cenne. Dzisiaj – w dobie implementowania cyfrowych systemów wspomagających proces decyzyjny inżyniera w oparciu o dane cyfrowe (tzw. data-driven approach) i algorytmy nauczania głębokiego – zbiory takich fotografii są używane praktycznie przez wszystkie renomowane jednostki naukowo-badawcze zajmujące się problemami inspekcji konstrukcji żelbetowych [1-3]. Podobnymi zbiorami danych, z być może jeszcze większym potencjałem aplikacyjnym, są zdaniem autorów: archiwa laboratoriów próbnych obciążeń, archiwa pracowni eksperckich, dane z przeglądów obiektów mostowych i inne informacje z analiz in-situ mostów w całym ich cyklu życia.